今日（11月18日），同济大学、同济大学隶属东方医院宣告面向全球开源通用医学基座模型Med-Go32B，为专病专科模型与临床智能体“可插拔式”研制与下沉使用供给坚实“地基”，让更多医师用得上、更多医院做得起自己的专病专科模型和落地场景的智能帮手，让优质智能医疗资源惠及更广大患者集体。

  上海市委常委、浦东新区区委书记李政，同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华，上海市经信作业党委书记程鹏，上海市卫健委副主任罗蒙一起发动大模型开源。

  “今日开源的Med-Go大模型，是作为同济大学本年环绕‘工程智能’体系布局五大研究院之一的医学AI研究院建立以来的首个标志性效果。开源同享，是同济大学面向公民生命健康主动担任作为的又一生动实践。”同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华致辞表明，经过开源，期望可以会聚全球才智、促进技能迭代，防止重复建造和技能壁垒，加快人工智能技能在医疗健康范畴的普惠使用，为我国在新一轮世界科技竞赛中抢占智能医学制高点奉献同济力气。

  上海市卫健委副主任罗蒙致辞表明，医学大模型Med-Go开源，是打破技能壁垒，完成从单点立异到生态同享的要害跨过，是推进医学人工智能从研制技能迈向临床使用的重要打破，将推进医疗服务的质量的提高和医疗服务形式的立异。

  中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学隶属东方医院院长陈义汉说，当时，全国正处在“千军万马做专病专科模型和智能体”的阶段，鉴于通用模型的医学才能不行，急需一个牢靠、安全、可复现的通用医学基座模型，一个低门槛、高牢靠性的公共根底渠道，好比是筑路先要打地基。此次开源医学基座模型，便是把这块坚实牢靠的“地基”交给临床与科研一线，削减重复造轮子，完成专病专科模型快速二次开发，推进“医学+人工智能”从少量试点走向遍及可用，便利患者在三甲和底层都能更快享受到规范的治疗、更稳的用药、更到位的随访。

  值得一提的是，此举将为提高底层和专科医院的智能化医疗服务才能带来关键。经过开源供给一个低门槛、工程化的医学AI渠道，偏远地区和底层医疗机构无需投入昂扬本钱即可引进先进的人工智能帮手，在临床决议计划支撑、印象辅佐确诊、慢病办理等方面获益。

  它不仅是三甲专家霸占疑难杂症的“第二大脑”，也是底层医师提高治疗才能的口袋里的“主任医师”。医师只需将患者主诉、病史等信息输入体系，模型即可主动生成确诊、辨别确诊和进一步处理的主张，辅佐优化流程与信息质量。模型既具有面临稀有病、疑难杂症进行推理的才能，给予三甲医院治疗主张，又统筹底层常见病、多发病治疗、随访的全医疗进程掩盖，两头发力。临床场景的深度嵌入，使得模型输出可以直接服务于医疗实践，协助不同层级的医疗机构提高智能化水平。

  同济大学隶属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，人工智能医学大模型Med-Go系列在同济大学隶属东方医院及其医联体单位继续运转一年多来，整体平稳，功能牢靠，展现出强壮的使用潜力。以江苏省射阳县公民医院医联体为例，大模型已掩盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医师反应其在信息收拾、用药提示与随访计划上“拓思路、用得稳”，底层医护上手快、运转稳。揭露评测显现，在近20项医学评测中，大模型体现稳健，其临床推理与中文场景优势明显，在多项使命上与同量级开源模型相等或更优。

  作为全新的智能医疗帮手，Med-Go大模型由同济大学隶属东方医院的临床医师主导研制，其数据由医师定规范，数据管理、标示与质控由临床专家把关，交融了教材、攻略与多源材料，对稀有病、鸿沟病例做人工合成与针对性增强，补齐“少而缺”的短板。完成了“医学逻辑”与“工程逻辑”的深层次地交融，医师把治疗规矩提炼成可量化规矩，工程团队把规矩融入模型开发流程。此次在32B参数量级中等规划上完成全面开源，本地或私有云运转、数据不出域，让三甲能跑得强，底层也跑得稳。

  “Med-Go最大的特征是来源于医师、服务医师。开源其基座模型，期望可以经过继续的优化迭代，让医学大模型真实成为临床一线医师的‘随身帮手’，让医师把时刻还给临床。杂乱信息的收拾、对照、开始主张由体系先作处理，医师把精力放在跟患者的交流与对疾病的确诊上。”张海涛说。

  【上海公民广播电台】为专病专科模型与临床智能体研制打牢“地基” 同济大学附...